Estudiante de Ingeniería en Sistemas Computacionales del Instituto Politécnico Nacional con formación en Machine Learning, Data Science y desarrollo backend. Cuenta con experiencia en el desarrollo de sistemas basados en Large Language Models (LLMs), procesamiento de datos y construcción de APIs REST utilizando Python y FastAPI.

Ha participado en proyectos de investigación y desarrollo aplicando metodologías como CRISP-ML(Q) y CRISP-DM, incluyendo la implementación de un sistema web de sumarización automática de artículos científicos utilizando modelos LLM y arquitecturas contenedorizadas con Docker.

Tiene experiencia en el desarrollo y evaluación de modelos de aprendizaje automático con Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch, análisis de datos con Pandas y NumPy, y proyectos de Computer Vision utilizando OpenCV. Es autor de un artículo científico publicado en IEEE Xplore y tiene interés en desarrollarse profesionalmente en áreas como Machine Learning Engineer, Data Scientist o Backend AI Developer.